Các mô hình dự báo: Những điều bạn cần biết |

Cho dù doanh nghiệp của bạn là thương hiệu mới hay nó đã tồn tại một thời gian, bạn có thể nghĩ đến việc đưa ra dự báo tài chính. là một phần của kế hoạch kinh doanh của bạn. Dự đoán và so sánh thực tế của bạn với những gì bạn dự kiến ​​sẽ là một phần thường xuyên và liên tục trong quá trình của bạn - không phải thứ bạn làm một lần, hoặc mỗi năm một lần.

Nhưng làm thế nào để bạn biết liệu mô hình dự báo của bạn có đáng tin cậy không? được dự báo?

Trước khi chúng tôi tìm hiểu cách bạn có thể đánh giá liệu mô hình dự báo có đáng tin cậy hay không, hãy bắt đầu với dự báo thực sự là gì. Dự báo kinh doanh về cơ bản là dự đoán (hoặc dự đoán hoặc ước tính) các con số tương lai như doanh thu trong tương lai, chi phí bán hàng và chi phí hoạt động, theo tháng, quý, năm, v.v.

Dự báo cũng có thể dự đoán hoặc ước tính số doanh nghiệp khác

Dự báo tốt là dự đoán được giáo dục dựa trên các giả định về trình điều khiển và hiểu cách các con số kinh doanh kết nối, chẳng hạn như cách bán hàng liên quan đến chi phí tiếp thị.

Dự báo khác với ngân sách như thế nào? Dự báo và ngân sách thường giống nhau.

Nhiều người sẽ sử dụng ngân sách để có nghĩa là một kế hoạch chi tiêu với các giới hạn dựng sẵn, số tiền tối đa mà người quản lý hoặc công ty có thể chi tiêu. Trong trường hợp đó, ngân sách có nhiều hơn một lệnh quản lý chứ không chỉ là dự báo.

Nhưng khi một số doanh nghiệp nói về ngân sách bán hàng, chúng có ý nghĩa giống như dự báo doanh số; và khi những người khác nói về dự báo chi tiêu, họ có ý nghĩa chính xác giống như ngân sách chi tiêu.

Làm cách nào để bạn biết liệu mô hình dự báo bạn đang sử dụng có đáng tin cậy không?

Tôi có đặc quyền lớn khi tham gia lớp học mô hình toán học về hiện tượng của con người do James G. March giảng dạy tại Stanford.

Ông đề xuất ba yếu tố cần được sử dụng để đánh giá giá trị của một mô hình dự báo:

1. Làm thế nào nó giải thích quá khứ.

Đối với điều này, bạn chạy mô hình với dữ liệu thực tế từ quá khứ, và đánh giá như thế nào nó đã có thể dự đoán những gì thực sự xảy ra.

2. Dự đoán tương lai tốt như thế nào.

Tất nhiên, chúng ta phải đoán tương lai, nhưng bạn cũng có thể đánh giá chất lượng của đầu vào và đầu ra. Các đầu vào có dựa trên dữ liệu bạn có thể nhận được không? Ví dụ, trong bối cảnh của các mô hình tài chính cho doanh nghiệp, tôi luôn thích mô hình của riêng mình đã lấy các ngày thu trong tương lai và phần trăm bán hàng tương lai về tín dụng làm đầu vào để dự đoán số dư trong các khoản phải thu, thành phần của một mô hình để dự đoán dòng tiền. Và nó đã đưa ra một phỏng đoán có tính giáo dục về chi phí trực tiếp, lượt kiểm kê và số lượng hàng tồn kho tối thiểu để dự đoán số vốn hoạt động gắn liền với hàng tồn kho, cũng ảnh hưởng đến dòng tiền.

3. Sắc đẹp, vẻ đẹp.

Tôi thích rất nhiều cách mà Marsh, trong khi giảng dạy lớp, tôn trọng vẻ đẹp của một mô hình thanh lịch. Tôi nghĩ rằng những người trong chúng ta thích mô hình hóa, và sáng tạo và làm việc với các mô hình toán học, có thể đánh giá cao vẻ đẹp theo cách mà một mô hình được hình thành và thực thi. Có một thứ như sự tao nhã trong mã, và sự tao nhã trong toán học.

Và, về chủ đề đó: Marsh thường sẽ gộp một và hai điểm ở trên như cái mà ông gọi là “sự thật.” Sau đó, ông sẽ nói rằng mô hình tài chính là về Tôi vẫn thích thú với suy nghĩ đó, và lớp mà tôi đang nói đến cách đây nhiều thập kỷ.

Dự báo ảnh chụp màn hình từ LivePlan.

Tại sao đôi khi lại dùng đến “dự báo gậy khúc côn cầu”, đặc biệt là khi

Lần đầu tiên tôi nghe thuật ngữ này vào những năm 1980, khi ăn trưa với một người bạn đầu tư mạo hiểm, khi anh ấy nói anh ấy "mệt mỏi với tất cả những dự đoán về gậy khúc côn cầu", anh ấy nhận được từ những người khởi nghiệp.

Ý anh là dự báo cho thấy sự tăng trưởng chậm hoặc ổn định cho đến khi đột nhiên quay lên, tại một điểm uốn, vào sự tăng trưởng ngoạn mục. Việc quay trở lên giống như uốn cong trên thanh khúc côn cầu. Nhà đầu tư thiên thần và nhà đầu tư mạo hiểm tìm kiếm những công ty có doanh số bán hàng có thể bắn lên trong tương lai, giống như khúc côn cầu.

Nhưng dự đoán thanh khúc côn cầu cũng luôn bị nghi ngờ. Họ tạo ra các phản ứng hoài nghi và sự cần thiết phải biện minh với các hiện tượng thực sự trong các trình điều khiển, chẳng hạn như lưu lượng truy cập web hoặc chuyển đổi hoặc đăng ký. Họ không thích nó khi sự tăng trưởng đột ngột được xác định, như thể từ trên cao, không có vần điệu hay lý do cho nó.

Làm thế nào bạn có thể xác minh xem một dự báo mô hình nào đó có đáng tin cậy hay không? Có tiêu chuẩn nào cho các mô hình dự báo

?

ban đầu xuất hiện trên

Quora : nơi để đạt được và chia sẻ kiến ​​thức, trao quyền cho mọi người học hỏi từ người khác và hiểu rõ hơn về thế giới . > Một phiên bản của câu trả lời này bởi Tim Berry, người sáng lập của Palo Alto Software và Bplans, xuất hiện trên Quora .