Chính xác, Ước lượng chính xác nhiều hơn cả Guesses |

Khi bạn đang ở giữa việc tạo dự báo kế hoạch kinh doanh của mình, bạn có sử dụng Đoán, Ước tính, Chính xác và Chính xác hoán đổi cho nhau không? Tôi không. Tôi tin rằng có những khác biệt rất khác biệt trong những từ này - chúng không đồng nghĩa. Đây là cách tôi nhìn thấy chúng.

Đoán : Kéo ra khỏi không khí mỏng. “Ồ đúng rồi, chắc chắn, không vấn đề gì, dễ dàng! Tôi có thể đưa tất cả phi tiêu của tôi vào mục tiêu! Um - uh - er - mục tiêu đó là gì? ”

Ước tính : Dự đoán tương lai, dựa trên kết quả trong quá khứ, hoặc nghiên cứu. “Trong các vòng trước của tôi, tôi đã đạt được mục tiêu. Tôi đang cải thiện. Tôi nghĩ rằng tôi có một cơ hội 65%. ”

Chính xác : Dữ liệu thực tế, kết quả thực tế - theo nghĩa rộng. “Tôi đã đạt được mục tiêu.”

Chính xác : Chi tiết cụ thể, phân loại, phân tích. “Tôi đánh trúng con mắt bò một lần, gấp ba lần một lần, và một phi tiêu trúng mục tiêu, nhưng bên ngoài các vòng ghi bàn. Tôi cần sự nhất quán. ”

Khi bạn bắt đầu viết và sau đó thường xuyên xem xét kế hoạch hoạt động của doanh nghiệp của bạn suy nghĩ nghiêm túc về những khái niệm này.

Đoán : Để lại những bầu trời xanh, tổng quát hóa. Các nhà đầu tư mạo hiểm và các nhà đầu tư có thể cho biết khi nào bạn rút chúng ra khỏi…. không khí mỏng. Nếu bạn điều hành doanh nghiệp của mình theo dự đoán, hãy đoán xem bạn đang làm gì.

Ước tính : Nghiên cứu của bạn. Dự báo là nhiều hơn đoán. Đó là nền tảng trong quá khứ kinh nghiệm, nghiên cứu thị trường âm thanh và phân tích. Trích dẫn nguồn của bạn

Chính xác : Giữ hồ sơ của bạn và sử dụng tất cả kết quả của bạn. Bạn có thể sử dụng bức tranh lớn, nhưng nó có thể không phục vụ bạn tốt nếu chế độ xem của bạn quá rộng. Nhưng thực sự, bạn muốn thấy tất cả các đỉnh và thung lũng để bạn có thể điều chỉnh hoạt động kinh doanh của mình và lập kế hoạch tương lai để tính toán các biến thế giới thực.

Chính xác : Hãy trung thực ở đây. Nhìn kĩ. Tiếp tục thực hiện các đánh giá định kỳ theo lịch của bạn. Làm phân tích của bạn kỹ lưỡng và hoàn toàn, ngay cả khi kết luận có thể không chính xác những gì bạn muốn tìm. Nếu bạn ném ra một nửa dữ liệu của mình để đạt được sự tương ứng với ước tính của mình, bạn không chính xác, chính xác hay trung thực với bản thân bạn cũng như với mọi người khác tham gia vào doanh nghiệp của bạn.