NerdScholar yêu thích: Chương trình Khoa học Dữ liệu

Trong vài năm gần đây, dữ liệu lớn đã tạo ra sự giật gân lớn trong giới truyền thông. Một số người đã chỉ trích vi phạm quyền riêng tư của mình, trong khi những người khác đã tổ chức quy trình của mình, nhưng mọi người dường như có ý kiến ​​về cách sử dụng bộ dữ liệu phức tạp. Tuy nhiên, điều họ đồng ý là dữ liệu lớn ở đây để ở lại. IBM ước tính rằng sẽ có 35 Zettabyte dữ liệu được tạo ra hàng năm vào năm 2020 - để đưa điều này theo quan điểm, vũ trụ số hiện nắm giữ 2,7 Zettabyte. Nắm bắt và xử lý dữ liệu này, từ tweets đến hồ sơ sức khỏe, sẽ là điều cần thiết cho sự phát triển kinh doanh, một nhu cầu đã được đưa ra một tiêu đề công việc mới: nhà khoa học dữ liệu. Không giống như một nhà phân tích dữ liệu, "một nhà khoa học dữ liệu không đơn giản thu thập và báo cáo dữ liệu, mà còn xem xét nó từ nhiều góc độ, xác định ý nghĩa của nó, sau đó đề xuất các cách để áp dụng dữ liệu".

NerdScholar đã biên soạn một danh sách các chương trình khoa học dữ liệu yêu thích của chúng tôi, một lĩnh vực điển hình kết hợp khoa học máy tính, mô hình hóa, thống kê, phân tích và kinh doanh. Các trường đại học này trang bị cho sinh viên theo hướng dữ liệu với các kỹ năng cần thiết để khai thác thế giới dữ liệu lớn, một Zettabyte tại một thời điểm.

Đại học Northwestern - Linh hoạt nhất

Sinh viên tốt nghiệp tại Northwestern có thể bổ sung bằng thạc sĩ về phân tích dự báo với trọng tâm là khoa học dữ liệu. Joel Shapiro, phó giám đốc chương trình học thuật cho biết: “Đây là chương trình chứng chỉ tốt nghiệp cho sinh viên đã kiếm được bằng đại học cơ hội tinh chỉnh và áp dụng các kỹ năng phân tích hiện có của họ trong các lĩnh vực như tài chính, tiếp thị, phân tích web và văn bản”. cho Trường Nghiên cứu Tiếp tục. “Sinh viên đến trường cần có một mô hình tiên đoán, mà họ sẽ xây dựng để nâng cao chuyên môn của họ và duy trì hiện tại cách các ngành có thể đưa ra quyết định tốt hơn và nắm bắt giá trị với phân tích dữ liệu quy mô lớn”. phải hoàn thành bốn khóa học từ 7 khóa học của chương trình. Với lịch trình linh hoạt, học sinh có thể chọn hoàn thành một số khóa học bắt buộc trong mùa hè.

Viện Công nghệ Illinois - Đa dạng nhất

Viện Công nghệ Illinois cung cấp hai chương trình sau đại học tập trung vào khoa học dữ liệu: một bậc thầy về khoa học trong phân tích tiếp thị và truyền thông trong Trường Kinh doanh Stuart, và một bậc thầy về khoa học dữ liệu trong Khoa học. Sau đó kết hợp toán học cấp cao, thống kê và lý thuyết khoa học máy tính với đào tạo kinh doanh và truyền thông. "Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi biết làm thế nào để làm cho tinh thần của dữ liệu và có khả năng để phát hiện những khám phá và khuyến nghị của họ cho những người không học trong thế giới dữ liệu," Shlomo Engelson Aragmon, tiến sĩ, giáo sư khoa học máy tính và giám đốc chương trình khoa học dữ liệu. Chương trình cũng tích hợp giáo dục đạo đức vào lớp học, vì “sinh viên tốt nghiệp cần được chuẩn bị để giải quyết những câu hỏi này một cách nghiêm túc và chuyên nghiệp,” Aragmon nói thêm. Bằng cấp cũ đào tạo chuyên gia tiếp thị để dịch dữ liệu người tiêu dùng thành thông tin chi tiết về chiến lược kinh doanh. Krishna Erramilli, Tiến sĩ, giám đốc chương trình kinh doanh sau đại học, nói rằng mức độ "chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp IIT Stuart thu hẹp khoảng cách giữa các nhà khoa học dữ liệu được đào tạo kỹ thuật và giám đốc điều hành kinh doanh, để giúp các tổ chức đưa ra quyết định theo hướng dữ liệu."

Đại học Syracuse - Hầu hết các ngành liên ngành

Trường nghiên cứu thông tin của trường Đại học Syracuse, còn được gọi là iSchool, cung cấp chứng chỉ tốt nghiệp 15 tín chỉ về nghiên cứu nâng cao về khoa học dữ liệu. "Chương trình liên ngành này tập hợp các phân tích dữ liệu và trực quan hóa với kiến ​​trúc hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu, dịch vụ web, bảo mật thông tin, kho dữ liệu, quản lý dự án, tinh thần thông tin và chính sách quản lý", Jeffrey Stanton, giáo sư và giảng viên về khoa học dữ liệu. Các khoản tín dụng thu được trong chương trình chứng chỉ khoa học dữ liệu cũng có thể đóng góp cho một bậc thầy về quản lý thông tin hoặc thạc sĩ về thư viện và bằng cấp khoa học thông tin. Chứng chỉ có thể được hoàn thành thông qua nghiên cứu toàn thời gian hoặc bán thời gian, cũng như trong lớp học hoặc trực tuyến.

Cao đẳng Elmhurst - Trải nghiệm thực tế nhất thế giới

Thạc sĩ chương trình khoa học dữ liệu của Đại học Elmhurst tích hợp số liệu thống kê, khoa học máy tính và kinh doanh. Ngoài việc đào tạo kỹ thuật, sinh viên cũng hoàn thành hai khóa học bậc thầy trong một lĩnh vực liên quan đến lĩnh vực quan tâm cụ thể của họ, chẳng hạn như kinh doanh, quản lý chuỗi cung ứng, khoa học địa lý hoặc khoa học máy tính, trong khi các dự án chuyên sâu cho phép sinh viên áp dụng kiến ​​thức của mình vào thực tế thách thức -world. “Các khóa học trong chương trình khoa học dữ liệu của Đại học Elmhurst sử dụng nhiều nghiên cứu điển hình, cung cấp bối cảnh cho sinh viên phát triển một loạt các kỹ năng với hiểu biết sâu sắc về lý do làm như vậy”, James Kulich, đồng giám đốc của dữ liệu chương trình khoa học. "Thông qua việc sử dụng hội nghị truyền hình và các công nghệ khác, tất cả các khía cạnh của chương trình có thể truy cập trực tuyến đầy đủ.

Northern Kentucky University - Đại học Tùy chọn

Northern Kentucky cung cấp bằng cử nhân khoa học về khoa học dữ liệu thông qua khoa khoa học máy tính, một phần của Trường Tin học. Mức độ xây dựng dựa trên nền tảng khoa học máy tính, đồng thời tập trung vào khoa học dữ liệu, mô hình thống kê, khai thác dữ liệu, phân tích kinh doanh và hình dung khoa học. Mức độ kết thúc với một dự án capstone, nơi học sinh phải có được, điều kiện, khám phá, mô hình hóa và giải thích một tập dữ liệu lớn. James McGuffee, chủ nhiệm khoa khoa học máy tính cho biết: “Mức độ khoa học dữ liệu tại Đại học Northern Kentucky nhấn mạnh đến vòng cung quan trọng từ thông tin đến thông tin, kiến ​​thức và kiến ​​thức đến việc ra quyết định”. “Kỳ vọng của chúng tôi là sinh viên tốt nghiệp của chương trình khoa học dữ liệu sẽ có thể hiểu được nền tảng toán học và thống kê của khoa học dữ liệu và hiểu bối cảnh kinh doanh trong đó các chức năng khoa học dữ liệu.”

Lưu ý: So sánh nhất, được ghi nhận bằng màu xanh lá cây, chỉ bao gồm nhóm các trường được liệt kê trong bài viết này.

Hình ảnh của nhà khoa học dữ liệu lịch sự của Shutterstock.