Tội phạm không có bối cảnh: Các phân tích về tội phạm trong trường đang thiếu

Khi sinh viên đại học đổ xô đến cơ sở của họ, một số lần đầu tiên, nó chỉ là tự nhiên mà họ và cha mẹ của họ quan tâm đến sự an toàn của trường đại học. Tuy nhiên, dữ liệu được trích dẫn rộng rãi nhất cho tội phạm đại học thường không đầy đủ chi tiết và bị hiểu lầm, điều này có thể làm hỏng danh tiếng của trường đại học hoặc khiến học sinh có cảm giác an toàn giả.

Từ dữ liệu chính phủ khách quan đến phán quyết chủ quan

Sử dụng dữ liệu được các trường đại học báo cáo cho Bộ Giáo dục theo Đạo luật Clery, một số cửa hàng tin tức và các trang web so sánh đại học đã xếp hạng các trường đại học “an toàn nhất” và “an toàn nhất” tại Hoa Kỳ. Những so sánh này, phục vụ như một hướng dẫn cho sinh viên tương lai và thận trọng với những sinh viên hiện tại, thường có thể gây hiểu nhầm:

• Hệ thống trọng số chủ quanchỉ định mức độ nghiêm trọng cho các tội phạm khác nhau cho ảnh hưởng lớn đến một vài sự kiện bi thảm nhưng không điển hình.
  • Ví dụ, một phân tích của Daily Beast không bao gồm hiếp dâm trong tính toán an toàn của nó, trong khi các trường dẫn đầu bảng xếp hạng có một loạt các hành vi bạo lực bị cô lập.
• Giải thích đầy đủ về dữ liệudẫn đến hiểu sai.
  • Một giấy chiếu sáng sinh viên chán trên lửa được ghi lại là đốt phá, một định nghĩa không trực quan với cha mẹ hoặc học sinh.
• Thiếu sót trong chính dữ liệuhiếm khi được đề cập.
  • Trộm cắp mà không có thương tích hoặc xâm phạm, ví dụ, không được ghi lại trừ khi nó được coi là một tội phạm ghét; cũng không phải là trường bắt buộc phải báo cáo các tội phạm xảy ra trên nhà ở tư nhân, ngoài khuôn viên trường.

Mục tiêu của chúng tôi là tính minh bạch. Nỗ lực hiện tại để định lượng tội phạm dựa trên phân tích chủ quan có thể không công bằng ngụ ý hoặc giải phóng một trường học, trong khi dữ liệu thô chỉ là quá khó hiểu cho các sinh viên hoặc phụ huynh có liên quan để hiểu.

Để kết thúc, chúng tôi cố gắng rất rõ ràng: Những câu hỏi nào làm những con số này trả lời? Những hạn chế là gì và tại sao bạn nên cẩn thận khi diễn giải chúng?

Khi sự trung thực là chính sách tốt nhất

Xếp hạng tội phạm đại học sử dụng dữ liệu của Bộ Giáo dục thường dẫn đến sự hiểu lầm và hiểu sai. Investmentmatome hy vọng sẽ cung cấp một lời giải thích rõ ràng về các số liệu thống kê và các giả định cho thấy họ.

"Bản thân dữ liệu đầy rẫy các sự miễn trừ và kỹ thuật, và việc thêm phân tích chủ quan chỉ làm tăng thêm sự nhầm lẫn của phụ huynh và học sinh", Sekar nói. "Đôi khi cách tốt nhất để trao quyền cho sinh viên đại học là cung cấp dữ liệu và cho phép họ rút ra kết luận được thông báo của riêng họ."