Tính phù hợp và ví dụ

Độ chính xác

Mức độ phù hợp là thuật ngữ thống kê đề cập đến cách xa các giá trị kỳ vọng của

Cách thức hoạt động (Ví dụ):

Mức độ phù hợp là một thành phần của phân tích hồi quy, là một phương pháp thống kê được sử dụng trong tài chính và một loạt các lĩnh vực khác để đưa ra các dự đoán dựa trên các giá trị quan sát được. Nói cách khác, nó là thước đo mức độ tương quan của một nhóm quan sát thực tế với các dự đoán của mô hình.

Trong các ví dụ sau, các dấu chấm màu xanh thể hiện các quan sát thực tế. Các đường màu đen biểu thị đường hồi qui, được biểu thị bằng công thức ở góc trên cùng bên phải của mỗi biểu đồ. Công thức này là những gì các nhà phân tích sử dụng để dự đoán các giá trị tương lai dựa trên hành vi của các quan sát thực tế

Như bạn có thể thấy, đường hồi quy này có độ phù hợp cao như được biểu diễn bằng giá trị R ² cao của 79%:

Biểu đồ tiếp theo này là một ví dụ về sự phù hợp thấp. Ở đây, công thức cho đường hồi quy hầu như không thể đưa ra các giá trị quan sát được. Mức độ phù hợp, như được đại diện bởi R2, chỉ là 0,38%:

Tại sao lại là vấn đề:

Sự phù hợp không chỉ là một thước đo thống kê, mà còn là thước đo tin cậy. Điều này là do khi bạn đã đưa ra một công thức tính toán hầu hết các biến thể trong một nhóm, theo quan sát giá, bạn cũng đã đưa ra một công thức có thể là một yếu tố dự đoán rất đáng tin cậy về giá sẽ trong tương lai.