ĐịNh nghĩa hồi quy & Ví dụ |
Xin Em Đừng Khóc Vu Quy - Phương Anh | Official MV
Mục lục:
- Nó là gì:
- Cách thức hoạt động (Ví dụ):
- Hồi quy là một phiên bản toán học của quả cầu pha lê, nhưng bị nứt, mờ quả cầu pha lê. Lòng tốt của sự phù hợp là chìa khóa - đó là một biện pháp tin cậy. Điều này là do khi bạn đã đưa ra một công thức tính toán hầu hết các biến thể trong một nhóm, theo quan sát giá, bạn cũng đã đưa ra một công thức có thể là một yếu tố dự đoán rất đáng tin cậy về giá sẽ trong tương lai. Và đó là vô giá.
Nó là gì:
Hồi quy là phương pháp thống kê được sử dụng trong tài chính và các trường khác để dự đoán dựa trên giá trị quan sát.
Cách thức hoạt động (Ví dụ):
Trong các ví dụ sau, các dấu chấm màu xanh đại diện cho giá cho các bộ sưu tập bức tượng trên eBay. Bộ sưu tập có nhiều bức tượng nhỏ hơn 100 đô la; bộ sưu tập có ít hơn năm bức tượng nhỏ bán cho rất ít. Làm thế nào chúng ta có thể dự đoán bao nhiêu một bộ sưu tập sẽ bán cho?
Chúng tôi làm điều đó bằng cách sử dụng phân tích hồi quy, mà về cơ bản tìm thấy công thức cho dòng phù hợp nhất với các quan sát. Bằng cách đó, chúng ta có thể sử dụng đường để dự đoán giá của bộ sưu tập có thể là gì nếu chúng ta biết có bao nhiêu bức tượng nhỏ trong một bộ sưu tập hoặc chúng ta có thể dự đoán có bao nhiêu bức tượng nhỏ trong bộ sưu tập nếu chúng ta biết giá yêu cầu. > Trong ví dụ của chúng tôi bên dưới, các đường màu đen biểu thị đường hồi quy, được biểu thị bằng công thức ở góc trên cùng bên phải của mỗi biểu đồ. Công thức này là những gì các nhà phân tích cũng sử dụng để dự đoán giá trị tương lai của chứng khoán dựa trên hành vi của các quan sát thực tế.
Sự phù hợp là một thành phần của phân tích hồi quy. Thuật ngữ đề cập đến cách xa các giá trị kỳ vọng của một mô hình tài chính là từ các giá trị thực tế (có nghĩa là, dự đoán đường dây) như thế nào.
Như bạn có thể thấy, đường hồi qui này có độ phù hợp cao; công thức cho đường hồi quy đi kèm với các giá trị quan sát được khoảng 79% thời gian.
Biểu đồ tiếp theo này là một ví dụ về đường hồi quy với độ phù hợp thấp. Ở đây, các giá trị ở khắp nơi, và công thức cho đường hồi qui hầu như không thể dự đoán được bất cứ điều gì.
Tại sao lại có vấn đề: