• 2024-09-19

Identity Theft và gian lận thẻ tín dụng: Những quốc gia nào dễ bị tổn thương nhất

GTA 5 Roleplay - DOJ 304 - Identity Theft (Criminal)

GTA 5 Roleplay - DOJ 304 - Identity Theft (Criminal)

Mục lục:

Anonim

Cư dân ở một số bang dễ bị đánh cắp nhận dạng hơn, theo đánh giá của dữ liệu liên bang của Investmentmatome, một trang web tài chính cá nhân.

Trong năm 2014, đã có 332.646 khiếu nại về hành vi trộm cắp danh tính ở Hoa Kỳ, dữ liệu từ chương trình Ủy ban Thương mại Liên bang. Con số này bao gồm các khiếu nại của người tiêu dùng đối với FTC cũng như các báo cáo nhận được bởi các cơ quan thực thi pháp luật liên bang và tiểu bang, các tổ chức bảo vệ người tiêu dùng quốc gia và các tổ chức phi chính phủ.

Loại trộm cắp thông tin nhận dạng phổ biến nhất là gian lận liên quan đến tài liệu của chính phủ, chẳng hạn như thẻ An sinh xã hội, hộ chiếu và giấy phép lái xe và gian lận lợi ích của chính phủ. Các loại trộm cắp danh tính khác là gian lận thẻ tín dụng, gian lận điện thoại hoặc tiện ích, gian lận ngân hàng và gian lận liên quan đến việc làm.

Khiếu nại về hành vi trộm cắp danh tính trên 100.000 cư dân

Bản đồ cho thấy cách thức đánh cắp nhận dạng khác nhau trên khắp Hoa Kỳ. Để xem tỷ lệ khiếu nại về hành vi trộm cắp danh tính trên 100.000 cư dân, hãy nhấp vào danh mục gian lận và di chuột qua tiểu bang hoặc cuộn qua danh sách của tất cả 50 tiểu bang và Washington, D.C.

Kiểm tra dữ liệu đầy đủ về tỷ lệ trộm danh tính của tiểu bang và theo khu vực đô thị trong các bảng bên dưới. Tìm hiểu xem bạn biết bao nhiêu về gian lận thẻ tín dụng bằng cách tham gia bài kiểm tra của chúng tôi.

Những phát hiện chính

Florida là số 1. Bang Sunshine dẫn đầu trong tổng số khiếu nại về hành vi trộm cắp danh tính trên đầu người, với 186 trên 100.000 cư dân. Washington, Washington, D.C., Oregon và Missouri cũng có tỷ lệ đánh cắp nhận dạng cao hơn. Trong khi đó, tỷ lệ khiếu nại trộm cắp danh tính thấp nhất là ở Nam Dakota, Hawaii và Bắc Dakota. Trong khi đó, dữ liệu cho thấy bình quân đầu người, đã có gần năm lần nhiều khiếu nại về hành vi trộm cắp danh tính ở Florida như ở Hawaii.

Gian lận thẻ tín dụng được báo cáo nhiều hơn trên bờ biển. Florida dẫn đầu quốc gia trong khiếu nại gian lận thẻ tín dụng bình quân đầu người trong khi Washington, DC, California, Nevada và New York cũng có tỷ lệ cao. Cư dân ở Bắc Dakota, Nam Dakota, Vermont, Wyoming và Iowa nộp đơn khiếu nại gian lận thẻ tín dụng ít nhất. Khiếu nại gian lận thẻ tín dụng bao gồm 17,4% trong tổng số 332,646 khiếu nại về hành vi trộm cắp danh tính trong năm 2014.

Khiếu nại của người tiêu dùng chưa được giải quyết. Khoảng 9% khiếu nại gian lận thẻ tín dụng của người tiêu dùng đã bị đóng mà không có bất kỳ hình thức cứu trợ nào từ các công ty liên quan, theo Cục Bảo vệ Tài chính Người tiêu dùng.

Chúng tôi đã phân tích dữ liệu CFPB dữ liệu từ tháng 12 năm 2011 đến ngày 14 tháng 9 năm 2015 để xem xét cách thức các công ty đang giải quyết khiếu nại của người tiêu dùng. Một trong những nhiệm vụ của cơ quan, được tạo ra bởi Quốc hội trong năm 2010, là để giáo dục người tiêu dùng về các thỏa thuận tài chính cho các khoản thế chấp, khoản vay ngắn hạn và các khoản vay khác, chẳng hạn như thẻ tín dụng.

Tương lai của gian lận thẻ tín dụng

Công nghệ EMV, một cách để thực hiện thanh toán bằng thẻ tín dụng an toàn hơn bằng cách tạo mã duy nhất cho mỗi giao dịch thẻ tín dụng trực tiếp, được áp dụng rộng rãi trên khắp Hoa Kỳ Sau tháng 10, thương nhân hoặc nhà cung cấp không hỗ trợ công nghệ EMV sẽ chịu trách nhiệm pháp lý các giao dịch gian lận xảy ra trực tiếp.

Sean McQuay, Chuyên gia thẻ tín dụng trang web của chúng tôi, cảnh báo rằng có một số hạn chế với công nghệ này. "Điều quan trọng là người tiêu dùng phải biết rằng chip EMV không phải là một viên đạn ma thuật cho an ninh thẻ tín dụng", McQuay nói.

"Điều quan trọng là người tiêu dùng phải biết rằng chip EMV không phải là một viên đạn ma thuật cho an ninh thẻ tín dụng", Sean McQuay, chuyên gia thẻ tín dụng Investmentmatome nói.

Trong khi công nghệ EMV nên cắt giảm gian lận thẻ tín dụng trong thời gian dài - cụ thể là, gian lận giả mạo - khiếu nại bắt nguồn từ gian lận mua sắm trực tuyến có khả năng tăng lên. Mua sắm trực tuyến và các hình thức gian lận thẻ không hiện diện khác đã tăng 120% trong một thập kỷ tại Vương quốc Anh từ năm 2004, khi công nghệ EMV được áp dụng, đến năm 2014.

Có khả năng là các cư dân của Florida, Washington, D.C. và California có thể thấy mức gian lận thẻ tín dụng của họ đã tăng lên cao hơn trong những tháng tới khi họ mua hàng trực tuyến.

CFPB giúp người tiêu dùng như thế nào?

Mỗi tuần, CFPB ghi lại hàng ngàn khiếu nại về các sản phẩm và dịch vụ tài chính để giúp người tiêu dùng nhận được phản hồi từ các công ty.

Dưới đây là ví dụ về một trong hàng nghìn câu chuyện của người tiêu dùng phàn nàn về gian lận thẻ tín dụng trong cơ sở dữ liệu CFPB:

“Tôi đã liên lạc với [người phát hành] để được giúp đỡ và họ từ chối giúp tôi. Tôi đã thuê một điều tra viên để giúp tôi hiểu rõ các quy tắc và quy định của ngân hàng. Chúng tôi đã gửi thông tin cho [tổ chức phát hành] để được trợ giúp và họ đã gửi thư cho biết họ vẫn không thể giúp tôi trả lại tiền của mình ”.

“Tôi đã liên lạc với [người phát hành] để được giúp đỡ và họ từ chối giúp tôi. Tôi đã thuê một điều tra viên để giúp tôi hiểu rõ các quy tắc và quy định của ngân hàng. Chúng tôi đã gửi thông tin cho [tổ chức phát hành] để được trợ giúp và họ đã gửi thư cho biết họ vẫn không thể giúp tôi trả lại tiền của mình ”.

Người tiêu dùng này không đơn độc. Investmentmatome đã phân tích 4,607 khiếu nại về gian lận thẻ tín dụng cho CFPB từ tháng 12 năm 2011 đến ngày 14 tháng 9 năm 2015, để xem cách các công ty phản hồi với người tiêu dùng.

Phân tích của Investmentmatome

Chúng tôi nhận thấy rằng 58% tất cả các khiếu nại gian lận thẻ tín dụng cho CFPB đã bị đóng với lời giải thích từ ngân hàng, có nghĩa là nó đáp ứng được độ phân giải mong muốn của người tiêu dùng hoặc giải thích tại sao không thực hiện thêm hành động nào.

Khoảng 17% khiếu nại gian lận thẻ tín dụng đã bị đóng cửa với một số khoản tiền cứu trợ, trong khi 13% đã bị đóng cửa với sự giảm nhẹ phi tiền tệ. Nhưng 9% của tất cả các khiếu nại gian lận thẻ tín dụng đã được đóng mà không có tiền tiết kiệm hoặc phi tiền tệ hoặc không có một lời giải thích.

Ví dụ: người tiêu dùng trong đơn khiếu nại đã được cung cấp giải thích nhưng không được tổ chức phát hành thẻ tín dụng cấp tiền hoặc phi tiền tệ. CFPB báo cáo rằng người tiêu dùng đã tranh chấp phản ứng của nhà phát hành thẻ.

Kiểm tra kiến ​​thức gian lận thẻ tín dụng của bạn

Phương pháp luận

Dữ liệu về tỷ lệ hành vi trộm cắp danh tính trên 100.000 cư dân là từ năm 2014 và Mạng lưới người tiêu dùng của FTC.

Dữ liệu về tỷ lệ phản hồi của công ty đối với khiếu nại gian lận thẻ tín dụng là từ Cơ sở dữ liệu khiếu nại người tiêu dùng của CFPB từ tháng 12 năm 2011 đến ngày 14 tháng 9 năm 2015.

Tỷ lệ trộm danh tính của nhà nước

Cuộn qua bảng để xem dữ liệu về tỷ lệ trộm danh tính theo tiểu bang và danh mục từ tháng 12 năm 2011 đến ngày 14 tháng 9 năm 2015.

Cấp Tiểu bang Tổng số khiếu nại về hành vi trộm cắp danh tính trên 100.000 cư dân Tài liệu của chính phủ hoặc khiếu nại về lợi ích gian lận trên 100.000 cư dân Khiếu nại gian lận thẻ tín dụng cho 100.000 người cư trú Khiếu nại về gian lận điện thoại hoặc tiện ích trên 100.000 người cư trú Khiếu nại gian lận ngân hàng trên 100.000 cư dân Khiếu nại gian lận việc làm trên 100.000 cư dân
1 Florida 186.3 96.1 28.1 15.0 15.3 5.1
2 Washington 154.8 85.7 17.6 9.4 8.8 4.8
3 Washington DC. 142.8 47.5 25.0 22.3 12.0 5.8
4 Oregon 124.6 76.6 13.0 6.4 6.6 2.5
5 Missouri 118.7 73.6 12.2 9.4 5.9 2.7
6 Georgia 112.7 45.9 17.1 16.1 9.1 3.4
7 Michigan 104.3 44.0 14.3 23.2 5.9 3.3
8 California 100.5 24.8 24.7 11.6 10.4 8.2
9 Nevada 100.2 28.0 22.3 10.8 10.3 6.0
10 Arizona 96.0 29.9 13.8 10.1 7.4 12.7
11 Maryland 95.9 33.9 17.3 13.4 8.5 3.4
12 Texas 95.9 35.0 14.4 11.0 7.5 7.7
13 Illinois 95.6 35.3 14.9 16.9 6.9 4.4
14 Colorado 85.5 30.9 12.6 9.1 8.7 8.1
15 Connecticut 85.4 37.2 16.1 10.6 6.5 3.8
16 Arkansas 83.6 22.4 9.3 12.6 5.0 3.1
17 Pennsylvania 81.7 28.3 13.4 10.8 6.7 3.3
18 Newyork 80.8 25.4 19.6 10.6 7.9 3.5
19 Mississippi 80.5 37.5 7.4 12.1 5.5 2.7
20 Áo mới 79.9 22.8 17.0 10.7 9.1 3.9
21 Ohio 79.0 40.1 10.4 9.6 5.0 1.8
22 Delaware 78.1 28.9 12.8 11.5 7.5 2.7
23 Alabama 77.7 36.4 9.5 9.1 6.4 2.4
24 New Mexico 77.2 26.3 10.6 9.0 6.2 7.6
25 Tennessee 76.2 28.6 11.2 13.8 5.9 2.3
26 Massachusetts 75.8 32.6 11.8 9.7 5.2 3.9
27 Wisconsin 74.4 37.1 10.6 6.5 4.2 2.0
28 Louisiana 73.8 33.5 10.0 8.6 5.4 1.9
29 bắc Carolina 73.8 30.9 11.4 8.2 5.6 2.4
30 Alaska 73.6 40.2 8.7 5.4 4.6 1.6
31 phía Nam Carolina 73.3 26.0 10.5 10.6 5.5 2.1
32 Virginia 71.1 24.8 12.0 11.6 6.7 1.7
33 Oklahoma 68.5 27.1 9.3 7.5 5.4 3.4
34 Indiana 68.2 26.9 9.0 11.6 4.9 2.9
35 đảo Rhode 66.2 29.1 11.9 7.8 5.2 2.6
36 Kansas 65.2 22.3 11.2 6.6 7.3 2.8
37 Vermont 64.2 35.6 6.4 5.9 4.1 1.0
38 phia Tây Virginia 61.4 29.3 8.5 9.3 3.6 1.1
39 Minnesota 59.2 21.4 10.9 6.7 5.2 1.9
40 Idaho 58.9 22.1 9.4 6.9 4.4 1.8
41 Montana 57.2 22.5 8.3 4.1 3.9 2.1
42 Mới Hampshire 54.7 24.5 8.7 5.7 4.5 1.4
43 Utah 53.9 16.3 10.9 5.5 5.0 4.0
44 Kentucky 53.4 23.2 9.2 5.8 3.9 2.2
45 Maine 52.1 29.5 7.5 4.2 3.8 0.5
46 Wyoming 49.1 18.7 7.0 5.8 4.3 2.4
47 Nebraska 48.6 16.8 7.4 6.2 3.7 3.4
48 Iowa 48.5 21.8 7.1 5.3 3.4 1.8
49 Bắc Dakota 43.1 19.6 6.0 4.5 3.2 1.1
50 Hawaii 40.9 14.0 8.8 2.6 4.2 0.8
51 Nam Dakota 36.3 13.9 5.2 4.0 3.4 1.8

Tỷ lệ trộm danh tính ở các khu vực đô thị lớn nhất của Hoa Kỳ

Cuộn qua bảng để xem dữ liệu về tỷ lệ trộm danh tính theo khu vực đô thị từ tháng 12 năm 2011 đến ngày 14 tháng 9 năm 2015.

Cấp khu vực đô thị Tổng số khiếu nại trộm cắp danh tính Khiếu nại về hành vi trộm cắp danh tính trên 100.000 cư dân
1 Bãi biển Miami-Fort Lauderdale-West Palm, FL 18,428 316.2
2 Seattle-Tacoma-Bellevue, WA một 7,473 207
3 St. Louis, MO-IL 5,724 204.4
4 Tallahassee, FL 706 189.1
5 Naples-Immokalee-Marco Island, FL 586 172.5
6 Olympia-Tumwater, WA 418 159.3
7 Portland-Vancouver-Hillsboro, OR-WA 3,685 159.2
8 Pueblo, CO 252 156.1
9 Jacksonville, FL 2,156 154.6
10 Detroit-Warren-Dearborn, MI 6,522 151.9
11 Mũi Coral-Fort Myers, FL 988 149.4
12 Port St. Lucie, FL 650 148.4
13 Lakeland-Winter Haven, FL 908 145.7
14 Salem, OR 567 141.6
15 Atlanta-Sandy Springs-Roswell, GA 7,809 141.4
15 Beckley, WV 176 141.4
17 Orlando-Kissimmee-Sanford, FL 3,124 137.8
17 Tampa-St. Petersburg-Clearwater, FL 3,956 137.8
19 Stockton-Lodi, CA 915 129.9
20 Vallejo-Fairfield, CA 549 129.2
21 Bãi biển Deltona-Daytona-Ormond Beach, FL 769 128
22 Columbus, GA-AL 404 127.6
23 Milwaukee-Waukesha-West Allis, WI 2,002 127.5
24 Memphis, TN-MS-AR 1,650 123
25 Longview, WA 124 121.7
26 The Villages, FL 130 121.4
27 Dallas-Fort Worth-Arlington, TX 8,158 119.8
28 Bãi biển Sebastian-Vero, FL 170 119.7
29 Mount Vernon-Anacortes, WA 140 117.8
30 Fresno, CA 1,121 117.3
31 Flint, MI 482 116
32 Gainesville, FL 312 115.4
33 Ocala, FL 389 115.3
34 Montgomery, AL 425 113.8
35 Dothan, AL 167 113.1
36 Bremerton-Silverdale, WA 287 113
37 Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX 7,076 112.1
38 San Francisco-Oakland-Hayward, CA 5,060 112
39 Bắc Port-Sarasota-Bradenton, FL 817 111.5
40 Los Angeles-Long Beach-Anaheim, CA 14,397 109.6
41 Palm Bay-Melbourne-Titusville, FL 602 109.3
42 Modesto, CA 568 108.1
43 Jackson, MS 621 107.7
44 Laredo, TX 282 107.4
45 Waterloo-Cedar Falls, IA 181 106.8
46 Racine, WI 206 105.6
47 Pittsburgh, PA 2,479 105
48 Chicago-Naperville-Elgin, IL-IN-WI 9,992 104.8
49 Pensacola-Ferry Pass-Brent, FL 489 104.7
50 Cleveland-Elyria, OH 2,155 104.4

" HƠN: Truy cập trang dữ liệu thẻ tín dụng của chúng tôi để có thêm các nghiên cứu, khảo sát và thống kê

Hình ảnh qua iStock.