Cách sử dụng Google và Facebook cho phân đoạn khách hàng |
Cách kiểm tra ai đăng nhập Facebook của mình || Xem ai đã vào Facebook của mình || Facebook
Mục lục:
Phân khúc khách hàng là gì?
Phân khúc khách hàng cho phép các doanh nghiệp nhắm mục tiêu các nhóm người cụ thể để họ có thể giảm rủi ro và phân bổ nguồn lực tiếp thị một cách hợp lý. Đó là một nhóm các khách hàng của bạn dựa trên nhân khẩu học, hành vi, v.v. Việc tạo ra người dùng personas có thể hỗ trợ các hoạt động tiếp thị, cho phép bạn thu hút đúng nhóm người, điều tuyệt vời cho quảng cáo và tiếp thị nội dung. Có nhiều yếu tố để phân khúc khách hàng và Google và Facebook có thể được sử dụng để hiểu nhân khẩu học, địa lý và sở thích.
Nhân khẩu học Google Analytics
Năm 2013, Google đã khởi chạy báo cáo nhân khẩu học của họ trong Google Analytics và các nhà tiếp thị được cộng hưởng trên toàn cầu. Thông tin mà Google đưa ra là bụi vàng cho nhà tiếp thị và đó là điểm khởi đầu tuyệt vời cho phân khúc khách hàng.
Như với bất kỳ tập dữ liệu nào, điều quan trọng là phải hiểu được những điểm không chính xác tiềm ẩn của nó và xem nó như là một phần của trò chơi lớn hơn. Dữ liệu trong báo cáo nhân khẩu học của Google được trích xuất từ cookie của bên thứ ba DoubleClick, do đó người dùng không có cookie đó sẽ không được báo cáo dữ liệu của họ. Google cũng sẽ áp dụng các ngưỡng để ngăn không cho người dùng được xác định, vì vậy đôi khi các báo cáo sẽ chỉ dựa trên phần trăm người dùng giảm. Tuy nhiên, dữ liệu có thể cực kỳ hữu ích.
Để thiết lập báo cáo nhân khẩu học, bạn cần:
- Thay đổi mã theo dõi Google Analytics trên các trang của bạn từ ga.js đến dc.js
- Đi tới cài đặt tài khoản của bạn và bật theo dõi
Để biết chi tiết đầy đủ về quy trình này, hãy truy cập Trung tâm trợ giúp của Google.
Hiểu dữ liệu
Sau khi bạn đã đặt nó lên, bạn sẽ bắt đầu thấy một số kết quả hấp dẫn. Rõ ràng, sẽ là ngu ngốc nếu tôi đưa dữ liệu của công ty vào, vì vậy các ví dụ dưới đây được một người bạn làm việc cho một công ty bán một ứng dụng dựa trên âm nhạc.
Trước hết, chỉ cần đến Nhân khẩu học - Tổng quan .
Chúng ta có thể thấy từ phía trên rằng doanh nghiệp có nhân khẩu học trẻ hơn và phân chia giới tính thậm chí là. Khi so sánh các tháng khác nhau, kết quả là rất giống nhau, mà tâm trí của tôi cho họ nhiều giá trị hơn; kết quả rất khác nhau sẽ gợi ý một lỗi trong báo cáo. Điều này rõ ràng phụ thuộc vào doanh nghiệp và thời vụ, do đó bạn sẽ phải sử dụng phán đoán của riêng mình.
Sử dụng hộp thả xuống trên cùng bên trái để xem các chỉ số khác nhau, bao gồm:
- % Phiên mới - tìm hiểu xem bạn đã quản lý thành công một nhân khẩu học mới hay chưa.
- Thời lượng phiên - khám phá nhóm người nào dành nhiều thời gian nhất trên trang web của bạn.
- Tỷ lệ thoát - một nhóm người nào đó rời khỏi trang web của bạn theo lượt?
- Số trang / phiên - giống như trên, nhưng cho phép bạn kiểm tra trang nào.
Tiếp theo, tôi sẽ đi đến Nhân khẩu học - Tuổi và sau đó đặt Gende r làm phụ
Điều này cho phép tôi thấy rằng sự phân chia giới tính rõ ràng ở các nhóm tuổi khác nhau.
Sở thích
Một phần quan trọng trong phân khúc khách hàng là hiểu được sở thích của khách hàng bên ngoài lĩnh vực của bạn. Đi đến phần Sở thích và bạn sẽ tìm thấy ba danh mục chính:
- Danh mục sở thích: nhóm người dùng dựa trên tập hợp các hoạt động, ví dụ: Người yêu phim.
- Phân khúc trong thị trường : điều này cho phép chúng tôi biết những sản phẩm khác mà người dùng của chúng tôi có khả năng mua, ví dụ:
- Danh mục khác: điều này cho phép chúng tôi xem danh mục người dùng của chúng tôi cũng quan tâm, ví dụ: Nghệ thuật và giải trí
Một lần nữa, bạn sẽ thấy tùy chọn sử dụng các chỉ số được liệt kê ở trên (% Thời lượng phiên trung bình mới, v.v.) để hiểu các yếu tố khác nhau của lưu lượng truy cập.
Bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về điều này để xem sự quan tâm của các nhóm hoạt động hàng đầu của bạn. Tôi có thể thấy rằng hầu hết các lượt tải xuống ứng dụng là của phụ nữ ở độ tuổi 25-34, vì vậy tôi đã đi theo con đường này: Tổng quan - Khán giả - Giới tính - Nữ - 25-34 .
Điều này cho phép tôi xem mục yêu thích lợi ích của nhóm đặc biệt này:
Đến bây giờ, có thể bạn đang bắt đầu xây dựng một số khách hàng hữu ích. Hoặc xuất dữ liệu sang Excel hoặc bắt đầu ghi chú, vì nó sẽ giúp bạn có dữ liệu bạn cần.
Tìm kiếm đồ thị của Facebook
Khả năng tìm kiếm thông qua tất cả dữ liệu trên phương tiện truyền thông xã hội được nhiều người cho là là công nghệ tiếp theo "ngỗng vàng". Tìm kiếm xã hội thường được gọi là "Google tiếp theo" và đó là lý do tại sao doanh thu thu nhập hiện tại của Facebook không tương xứng với định giá cao của họ. Facebook ra mắt Graph Search của họ vào năm 2013. Nó vẫn còn trong giai đoạn đầu và nó là nỗ lực thực sự đầu tiên trong “tìm kiếm xã hội”.
Chỉ những người ở Mỹ hiện có quyền truy cập vào Graph Search theo mặc định, nhưng có một điều cực kỳ đơn giản lừa để truy cập nó nếu bạn sống bên ngoài nước Mỹ. Tất cả những gì bạn phải làm là chuyển sang cài đặt tài khoản chung và thay đổi cài đặt ngôn ngữ thành tiếng Anh (Hoa Kỳ). Nó thực sự đơn giản! Một số người đã báo cáo rằng phải mất đến 24 giờ để cập nhật trong khi những người khác nói rằng nó hoạt động ngay lập tức.
Tôi sẽ xem MusiXmatch, vì họ cung cấp dịch vụ tương tự cho công ty chúng tôi đã sử dụng như một ví dụ làm việc. Vì vậy, chúng ta hãy xem xét một vài truy vấn tìm kiếm để tìm một số dữ liệu hữu ích:
Cụm từ tìm kiếm: “Sở thích của những người thích MusiXmatch ”
Bây giờ, chúng ta hãy xem các trang giống như.
Cụm từ tìm kiếm: “Các trang được thích bởi những người thích MusiXmatch ”
Chúng tôi cũng có thể sử dụng nhiều đối thủ cạnh tranh trong tìm kiếm. Điều này sẽ làm giảm cơ hội của bất kỳ sự bất thường nào.
Cụm từ tìm kiếm: “Các trang được thích bởi những người thích M usiXmatch và Shazam ”
Có tiềm năng số lượng tìm kiếm gần như vô tận, vì chúng ta có thể tăng các biến:
Cụm từ tìm kiếm: "Sở thích được ưa thích bởi những người thích M usiXmatch và lớn hơn 18 và nhỏ hơn 30 và sống ở Luân Đôn ”
Các sở thích hoặc dữ liệu bạn tìm cũng có thể được sử dụng trong tìm kiếm. Để bạn suy nghĩ, đây chỉ là một vài ví dụ về những gì bạn có thể sử dụng trong các tìm kiếm:
- Vị trí
- Nhóm
- Tên trang
- Chủ đề yêu thích
- Nhạc
- Diễn viên
- Đạo diễn
- Đồ uống
- Sách
Tìm hiểu sâu hơn về Facebook
Simon Penson đã viết một bài đăng tuyệt vời trên Moz vào tháng 9 năm 2014, đề cập đến kỹ thuật sử dụng tính năng quảng cáo của Facebook để biến dữ liệu định tính này (mặc dù được rút ra từ một hồ bơi lớn) vào dữ liệu định lượng. Thật không may, kỹ thuật này không còn được áp dụng nữa. Facebook đã chơi với cách họ tính đối tượng tiềm năng của họ, vì vậy tính toán của anh ấy không còn hiệu quả nữa.
Xem thêm: Tôi tăng lưu lượng truy cập Facebook của chúng tôi 300% Trong khi nghỉTuy nhiên, có một kỹ thuật khác mà chúng tôi vẫn có thể sử dụng, liên quan đến việc đào sâu hơn một chút vào giao diện chương trình ứng dụng của Facebook hoặc API. Klipfolio đã viết một bài viết tuyệt vời về điều này, vì vậy tôi đề nghị hướng đến đó. Điểm bất lợi của kỹ thuật Klipfolio là nó chỉ đơn giản là nhìn vào sự tương tác với hồ sơ của bạn, nhưng nó vẫn hữu ích cho phân khúc khách hàng.
Đi đâu?
Dữ liệu của Google và Facebook có thể cực kỳ hữu ích để hiểu khách hàng của bạn căn cứ. Bạn cũng nên xem xét tâm lý học, nhưng đó là một bài đăng trên blog khác! Tìm kiếm đồ thị của Facebook vẫn còn trong giai đoạn trứng nước - nó rất thú vị để chơi và có thể cung cấp một số kết quả hữu ích, nhưng một khi dữ liệu đó có thể được trích xuất theo cách hữu ích hơn, nó sẽ vô giá. Tuy nhiên, hiện vẫn còn hữu ích khi sử dụng cùng với dữ liệu của Google và sẽ cho phép bạn tạo các khách hàng và nhắm mục tiêu khách hàng của mình một cách hiệu quả.
